大数据是近年来出现的一个热门领域，随着互联网和技术的发展，各行各业都出现了大量的数据，如何将这些数据有效地收集、处理、分析和应用，成为了企业和组织的一项重要工作。因此，大数据专业的发展也变得越来越火热。大数据专业究竟需要学什么呢？

学习数据分析技术是必不可少的。大数据处理需要采集海量的数据，而这些数据来源繁多、格式不一，如何对这些数据进行有效的处理与分析，是大数据专业学习中的关键。最基础的分析方法包括：数据清洗、数据挖掘、数据采集、数据存储和数据可视化等。而高级数据分析技术包括数据建模、机器学习、数据挖掘算法、模式识别、预测分析以及自然语言处理等。因此，数据分析技术是大数据专业必须具备的基本技能。

学习数据库技术也是大数据专业的核心。数据库是大数据处理和管理的核心，包括数据的存储、管理、处理和分析等方面。目前市场上使用的数据库软件有很多种，如Oracle、MySQL、SQL Server、MongoDB等，不同的软件有着不同的应用场景和特点。在学习数据库时，需要掌握数据库的基础知识，包括数据库原理、表设计、存储过程、数据备份等，同时需要了解主流数据库软件的特点和使用技巧。

第三，学习编程语言也是大数据专业必须掌握的技能之一。目前，大数据处理和分析常用的编程语言有Java、Python、R、Scala等。这些编程语言在大数据领域有着不同的应用场景和特点，如Python适用于数据分析和机器学习，而Java适用于大规模数据处理和分布式计算等。因此，学习和掌握至少一门编程语言是大数据专业学习的必备技能。

除此之外，大数据专业还需要学习其他的相关知识，例如云计算、分布式系统、人工智能等。这些技术都是与大数据密切相关的领域，了解这些知识对于深入理解和应用大数据技术都非常重要。

大数据专业需要学习的技能非常丰富，其中包括数据分析技术、数据库技术、编程语言等多个方面的知识。对于初学者来说，可以通过参加相关的课程、在线课程或自学等方式来进行学习和掌握这些技能。而对于专业人员来说，还需要不断地学习和更新自己的技术知识，以应对技术的不断发展和更新。