作为信息化时代的新趋势，大数据分析已然成为各行各业所需掌握的一项重要技能。从简单的数据信息采集到数据处理、建模和预测，大数据分析从业人员需要熟练掌握多种工具和技能。本文将详细介绍大数据专业需要学习哪些知识以及这些知识对于职场的意义。

一、大数据专业需要学习的知识

1. 数据库理论与技术：数据是大数据分析的基础，所以大数据专业的学生需要学习数据库的理论和技术知识，例如数据库设计、管理、操作和维护等。
2. 编程语言：掌握编程语言对于大数据分析人员必不可少，Python、Java、R等都是常见的编程语言。其中Python通常用于数据科学领域，Java用于处理高消耗的大数据运算，而R语言则被广泛应用于统计分析中。
3. 数据处理工具：掌握使用数据处理工具也是大数据分析专业学生不可或缺的知识。Hadoop和Spark是知名的大数据处理工具，可以用于数据清洗、存储和处理等方面，而SAS则可以用于数据分析和建模。
4. 数据分析：对于大数据分析从业人员来说，掌握数据分析的方法和技能是很重要的。统计、机器学习、数据挖掘等领域中的方法都需要熟练掌握。

二、大数据专业知识对于职场的意义

1. 可持续发展的就业前景：掌握大数据分析的专业知识和技能，将会具有广阔的职业前景。各行业都需要分析数据为自己的业务制定策略，因此掌握这项技能将会让你的就业前景更有保障。
2. 薪资水平的提升：掌握大数据分析的技能，对于职业发展和薪水水平有很大的帮助。据维基百科资料统计，大数据分析师的平均年薪可能在40万到120万之间。
3. 高度的学术与技术挑战：大数据分析涉及的技术知识和方法与机器学习、数据挖掘等领域的研究息息相关，因此，大数据专业不仅涉及到实际的工作应用，同时也涉及到极高的学术与技术挑战。
4. 跨行业学习机会的开拓：大数据分析可以应用于各种各样的行业，因此大数据专业的学生将会有机会获得跨行业学习的机会，并且能够利用大数据分析的知识以优异成绩在不同领域中挖掘出机会，这给大数据分析人员的职业生涯增加至求职上的多变性。
5. 激发智力和形成好习惯：大数据分析涉及到较高的技术含量，因此它能够激发人们的思维和智力，同时也能够形成良好的学习习惯和工作习惯。